2 来源：英特尔。性能陈述系基于SPEC CPU 2017指标，在英特尔内部推理平台进行的测量估计，测试日期为2020年8月27日。显卡性能陈述系基于3DMark11_V1.0.4 Graphics Score基准，在英特尔内部推理平台进行的测量估计，测试日期为2020年8月27日。测试配置：处理器：英特尔 酷睿 i7 1185G7E PL1=15W TDP, 4C8T Turbo高达4.4GHz；显卡：Intel Graphics Gen 12 gfx；内存：16GB DDR4-3200；存储：Intel SSDPEKKW512GB (512 GB, PCI-E 3.0 x4)；操作系统：Windows* 10 Pro (x64) Build 19041.331 (2004/ May 2020 Update)。所有测试的能源政策基准均为AC/Balanced模式。所有基准均在Admin模式和篡改防护功能/ De-fender功能关闭下运行。BIOS参数：Intel Corporation TGLSFWI1.R00.3333.A00.2008122042OneBKC: tgl_b2b0_up3_pv_up4_qs_ifwi_2020_ww32_4_01 处理器：英特尔 酷睿 i7 – 8665UE 15W PL1=15W TDP, 4C8T Turbo高达4.4GHz；显卡：Intel Graphics Gen 9 gfx；内存：16GB DDR4-2400；存储：Intel SSD 545S (512GB)；操作系统：Windows* 10 Enterprise (x64) Build 18362.175 (1903/ May 2019 Update)。所有测试的能源政策基准均为AC/Balanced模式。所有基准均在Admin模式和篡改防护功能/ De-fender功能关闭下运行。Bios参数：CNLSFWR1.R00.X208.B00.1905301319

      目前，已有超过100位合作伙伴计划基于英特尔凌动 x6000E系列和英特尔 奔腾 N系列、赛扬 J系列产品开发解决方案。

4 部分功能仅在特定产品中配置

      · 零售、银行、酒店服务业：驱动智能沉浸式数字标牌、交互式信息亭、自动结账；

      2020年9月24日，北京——今天，英特尔在全球举办2020年英特工业物联网大会。会上英特尔发布了全新的物联网增强功能产品组合：第11代英特尔酷睿处理器、英特尔凌动 x6000E系列和英特尔奔腾N系列、赛扬J系列产品，为智能边缘领域用户带来全新的人工智能、功能安全和实时功能体验。凭借强劲的产品领导力、创新方案推动力、生态构建力，以及全球15000个客户端部署案例，英特尔继续为智能边缘市场提供可靠的解决方案。预计到2024年，智能边缘市场的总规模将有望达到650亿美元。

      · 智慧城市领域：适用于具备人工智能推理和分析功能的智能网络视频录制设备。

处理器：英特尔 奔腾 J6425 PL1=10W TDP, 4C4T Turbo高达3.0GHz

      英特尔公司物联网事业部副总裁、平台管理与客户工程部门总经理John Healy表示：“到2023年，好玩的老传奇，将有多达70%的企业在边缘进行数据处理1。第11代英特尔酷睿处理器、英特尔凌动 x6000E系列和英特尔奔腾N系列、赛扬J系列产品是我们迄今为止面向物联网迈出的最重要一步。我们在为人工智能和5G的发展奠定基础的同时，也解决了客户当前的业务需求痛点。”

硬盘: Intel 500GB SSD

Precision: FP16-INT8

英特尔 凌动 x6000E系列，首款支持工业互联网特定需求的凌动芯片

1 IDC FutureScape物联网全球2020年预测

处理器: Intel Core i5-8500T @ 3.00 GHz,

      · 工业领域：构建关键任务控制系统（PLC、机器人等）、工业PC、人机交互界面；

OpenVINO(TM) pre-release build OV-2021.1.075

母版: AsusTek* Computer Inc. Prime Z370A

内存: 2x16 GB @ 2667 MHz. DDR4

VOC2012: Deeplabv3 (513x513), SSD-300 (300x300), Mobilenet-SSD (300x300)

显卡: Intel Gaussian and Neural Accelerator 2.0 96 EU

      目前，已有超过90位合作伙伴计划基于英特尔第11代处理器开发解决方案来满足不同行业客户的碎片化、差异化需求。

处理器: Intel Core i5-1145G7E @ 2.6 GHz,

性能测试结果均基于2020年9月1日进行的预测

GPU:  clDNNPlugin version ......... 2.1,  Build ........... 2021.1.0-1117-062a4e29003,

配置：

Tiger Lake 系统配置.

Dataset (size, shape): IMAGENET. Resnet-50 (224x224), Squeezenet (227x227)

操作系统：Windows* 10 Pro